Глобалното затоплување поттикна поекстремни временски услови во Индија во последниве години, за кои независниот Центар за наука и животна средина проценува дека оваа година убиле речиси 3.000 луѓе.
Метеоролошките агенции ширум светот се фокусираат на вештачката интелигенција, која може да ги намали трошоците и да ја подобри брзината, и за која Метеоролошката канцеларија на Велика Британија вели дека може да ја „револуционизира“ временската прогноза, со неодамнешниот модел финансиран од Гугл кој се покажа дека ги надминува конвенционалните методи.
Точна временска прогноза е особено важна во Индија, земја со 1,4 милијарди жители, од кои многу се сиромашни и е втор најголем производител на ориз, пченица и шеќер во светот.
Индискиот метеоролошки оддел (ИМД) обезбедува прогнози врз основа на математички модели со помош на суперкомпјутери. Употребата на вештачка интелигенција со проширена мрежа за набљудување може да помогне да се генерираат поквалитетни податоци за прогнозирање по пониска цена.
Одделот очекува климатските модели и совети кои се развиваат врз основа на вештачка интелигенција да помогнат во подобрувањето на прогнозите, рече К С Хосаликар, раководител за истражување и услуги за климата во ИМД.
Метеоролошкиот завод користел вештачка интелигенција за да генерира јавни предупредувања поврзани со топлотни бранови и болести како маларија, рече Хосаликар. Планира да ги зголеми временските опсерватории, обезбедувајќи податоци до ниво на село, потенцијално нудејќи податоци со повисока резолуција за прогнозите, рече тој.